基于注意机制的小样本故障诊断模型及pytorch实现 上传者：clarification1711 2023-06-09 05:50:24上传 RAR文件 8.79MB 热度 11次 该故障诊断模型基于注意机制，并提供了pytorch实现代码。使用环境需要pytorch版本号为1.10.0及以上，Python版本号为3.8及以上，CUDA版本号为10.2及以上。代码可以直接运行，适用于小样本情境下的故障诊断任务。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 22:20:56 得注意的一点是，文章并未针对样本数量进行深入研究； 码姐姐匿名网友 2025-01-14 17:54:46 者对模型进行了详细的介绍和分析； 码姐姐匿名网友 2025-01-14 08:09:16 章将注意机制技术应用到故障诊断领域，具有创新意义； 码姐姐匿名网友 2025-01-14 12:37:18 文使用的实验数据组织合理，可信度较高； 码姐姐匿名网友 2025-01-15 03:31:21 究对于实际工业应用有一定的参考价值； 发表评论 clarification1711 资源：18 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
得注意的一点是，文章并未针对样本数量进行深入研究；
者对模型进行了详细的介绍和分析；
章将注意机制技术应用到故障诊断领域，具有创新意义；
文使用的实验数据组织合理，可信度较高；
究对于实际工业应用有一定的参考价值；