遥感目标检测数据集SSDD(1160张图片)+单一船只目标识别
这个开放的目标检测数据集SSDD专注于遥感图像中的船只目标。包含1160张图片和相应的标签，都按照PASCAL VOC数据集的格式标注。适合初学者入门学习，数据集所有目标都属于单一船只类别，大大简化了识别任务。如果需要进一步扩充和增强数据集，可以采用数据模糊、亮度调整、裁剪、旋转、镜像处理等方式，或者使用基于深度学习的SRGAN增强技术。同时，提供可定制化服务，私信联系获取更多信息。
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用户评论
这个文件提供的数据集在遥感检测领域有很大的应用潜力，可以用于训练机器学习算法进行地面目标识别，对于地质勘探、环境监测等领域有较高的价值。
通过使用这个文件，研究人员可以更快地进入目标检测的实验和应用阶段，省去了数据收集和标注的麻烦，节省了大量时间和精力。
这个文件的图片和标签是一一对应的，这样可以很方便地进行单个类别的目标检测，对于开展相关研究或训练模型非常有帮助。
这个文件提供了一个包含1160张图片和对应标签的数据集，非常方便用于目标检测任务，值得一试。