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滚动轴承故障诊断数据集及实验代码介绍

上传者: 2023-06-08 08:29:55上传 ZIP文件 1.21MB 热度 7次

凯斯西储大学的轴承故障诊断数据集及其4个工况和数据集(A,B,C,D)的验证方法。代码文档包括数据集加载函数、实验A、B、C、D的代码、几率模型和WDCNN模型的加载函数以及一些实用函数。保存了训练后的模型和测试结果。本文旨在为滚动轴承故障诊断的研究提供数据支持。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-14 08:45:24

这篇文章着重介绍了数据预处理和少量学习的技术,对行业应用具有非常大的参考价值。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 03:16:04

这篇文章提供了一种有效的方法来解决小样本数据下轴承故障的问题。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 22:12:25

文章的结构合理,从数据预处理到特征提取、模型构建、实验验证等方面都有详细的解释。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 17:01:18

研究新颖,算法优秀,值得行业专家细读和分析。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 13:00:25

利用少量数据集实现故障诊断是本文最大的亮点之一,是一种非常有前途的研究方向。