ChatGPT的革命性体现在大模型的“涌现能力”。
ChatGPT展现出来的令人惊艳的对话理解与表达能力,让越来越多人意识到,人工智能已经迎来了全新的里程碑。并且有望作为一个至关重要的基座系统,以前所未有的速度渗透进各行各业,持续引爆未来世界的数字经济体系。近日,复旦大学计算机科学技术学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏在接受21世纪经济报道记者专访时表示,ChatGPT的革命性体现在大模型的“涌现能力”上。在大模型训练过程中,出现了一些意外的、超乎预期的能力表现。据悉,在训练计算量大概在10的22次方之后,模型能力会完成从量变到质变的飞跃,呈现出惊人的爆发式增长。 “比如说你读两本书可能就背下来,但是当你读1万本的时候,你可能就理解了一些道理,当你读1亿本的时候,很可能融会贯通,从中掌握世界的规律。”邱锡鹏表示。但大模型具体是怎样在突破某个值后突然变得智能,仍然是个未解之谜。不过,“涌现”的出现似乎也证明了一条路是正确的,即扩大模型规模,即可使其具有“智能”。在AI围棋打败人类棋手之时,Google Bert的参数规模为3亿;2020年后GPT-3横空出世,参数量级已经跨越到了1750亿。涌现能力的背后,则进一步隐含着三个非常重要
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用户评论
这篇文件对于了解ChatGPT的革命性体现有着很好的解释和分析,帮助读者更好地理解这一概念。
作者探讨了大模型的“涌现能力”,为读者提供了一种新的思考方式,让人很受启发。
这篇专访内容丰富,涵盖了多个方面的讨论,使读者对MOSS系统和邱锡鹏个人有了更全面的了解。
这篇专访详细介绍了复旦大学MOSS系统负责人邱锡鹏的观点,给人一种很扎实的感觉。