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学术界流行的PCA算法详解

上传者: 2023-06-08 01:47:26上传 DOCX文件 218.48KB 热度 18次

PCA(Principal Component Analysis)算法被认为是一种比较常见的数据降维方法,可以有效地减小数据维度,但同时也会产生一定的信息损失。本文围绕PCA算法进行详细讲解,介绍其原理、应用以及优劣势,并且针对PCA算法中的误区进行了解析和讨论,希望对感兴趣的读者能有所帮助。

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