学术界流行的PCA算法详解 上传者：god_9469 2023-06-08 01:47:26上传 DOCX文件 218.48KB 热度 36次 PCA（Principal Component Analysis）算法被认为是一种比较常见的数据降维方法，可以有效地减小数据维度，但同时也会产生一定的信息损失。本文围绕PCA算法进行详细讲解，介绍其原理、应用以及优劣势，并且针对PCA算法中的误区进行了解析和讨论，希望对感兴趣的读者能有所帮助。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
