基于PyTorch的MTS-Mixers多元时间序列预测代码

这是MTS-Mixers的官方实现，采用因子化时间和通道混合的方法进行多元时间序列预测。使用前需要安装Python3.6及以上版本和PyTorch1.5.0及以上版本。运行pip install -r requirements.txt命令安装依赖，下载数据集并将.csv文件放在./dataset文件夹中。所有数据集都已经过预处理，方便使用。使用script.md中的示例脚本运行基准测试，也可以根据需要修改超参数。更多信息请查看run.py文件。引用文献：Li Z, Rao Z, Pan L, et al. MTS-Mixers: Multivariate Time Series Forecasting via Factorized Temporal and Channel Mixing[J]. arXiv preprint arXiv:2302.04501, 2023.