基于CNN+LSTM算法的情绪识别技术
基于CNN+LSTM算法对DEAP脑电信号进行情绪识别的研究。通过微分熵的提取，将脑电信号转化为4维数据形式【4800，4，9，9】，并采用近几年发表的论文数据处理形式进行实验。测试集准确率高达91.62，验证集达到93.96。
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基于CNN+LSTM算法对DEAP脑电信号进行情绪识别的研究。通过微分熵的提取，将脑电信号转化为4维数据形式【4800，4，9，9】，并采用近几年发表的论文数据处理形式进行实验。测试集准确率高达91.62，验证集达到93.96。
