时间序列分析方法——季节分解、指数平滑、ARIMA模型 上传者：throat_30470 2023-06-05 22:14:03上传 RAR文件 19.37KB 热度 12次 时间序列分析的三种方法——季节分解、指数平滑和ARIMA模型。时间序列是一种按时间和数值成序列的数据，我们可以通过季节分解将序列分成长期趋势、季节性、残差三部分，也可以通过指数平滑来平滑数据并预测未来趋势，还可以使用ARIMA模型来对时间序列进行建模和预测。实际应用中，我们需根据数据情况选择适合的方法进行分析，以便更好地描述、分析和预测数据。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 throat_30470 资源：380 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
