深度学习人脸表情识别系统完整实现+资源下载

该人脸表情识别系统基于深度卷积神经网络实现，使用Keras、OpenCv、PyQt5等优秀的Python库，fer2013人脸数据集作为训练测试集。该系统可以通过从本地图片导入或者使用相机直接拍摄对图片和视频进行分析处理。同时，还可以切换不同的表情识别模型进行处理。其中，系统的建立基于CKACFEID和fer2013两个常用表情库，数据处理流程包括图像获取、图像预处理和特征提取等关键步骤。资源下载包含完整源码、数据集和模型。