SAM零样本泛化能力介绍及开源代码分享

SAM是一种能对不熟悉物体和图像进行零样本泛化的分割系统，具有强大的功能和可拓展性，可以轻松与其他系统集成。SAM的最大特点是其零样本泛化能力，不需要额外的训练即可对不熟悉物体进行识别和分割。此外，SAM已经在GitHub上开源，支持256个A100 GPU进行训练，推理部分可在NVIDIA A100 GPU上进行，图像编码器速度大约为0.15秒。如果您对零样本泛化技术感兴趣，SAM绝对是一个值得关注的系统。