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线性分类模型

上传者: 2023-06-02 19:36:08上传 HTML文件 970.03KB 热度 12次

线性分类模型是一种基本的机器学习算法,可以用于对数据进行二元分类。线性分类模型利用输入特征的线性组合来生成分类决策边界。它可以被应用于广泛的领域,包括生物医学、市场营销和金融预测等。经过大量实验和研究,目前已经有多种线性分类模型被开发。这些模型包括感知机、逻辑回归和支持向量机。线性分类模型被广泛应用于工业界和学术界,因为它可以有效地处理大规模的数据集并且具有较好的泛化能力。

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