Python代码：输入TP，TN，FP和FN，输出混淆矩阵和评价指标

运行代码后，输入TP，TN，FP和FN，然后输出混淆矩阵图和准确率、精度、召回率和F1得分的Python代码：

输入TP，TN，FP，FN

TP = int(input("请输入TP："))

TN = int(input("请输入TN："))

FP = int(input("请输入FP："))

FN = int(input("请输入FN："))

计算混淆矩阵各项指标

TPR = TP/(TP+FN)

TNR = TN/(TN+FP)

PPV = TP/(TP+FP)

NPV = TN/(TN+FN)

ACC = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN)

F1 = 2TP/(2TP+FP+FN)

输出混淆矩阵图和各项指标

print('混淆矩阵如下：')

print(' 预测为正例 预测为反例')

print('实际为正例 TP={:6d} FN={:6d}'.format(TP,FN))

print('实际为反例 FP={:6d} TN={:6d}'.format(FP,TN))

print('TPR={:.4f}, TNR={:.4f}, PPV={:.4f}, NPV={:.4f}, ACC={:.4f}, F1={:.4f}'.format(TPR,TNR,PPV,NPV,ACC,F1))