数据、训练、场景——ChatGPT的未来发展关键
ChatGPT在带来模型、算力和数据多维变化的同时，上游的数据、训练和场景也成为了其未来发展的关键。目前，算力已经不再是发展的瓶颈，而数据的清洗和预训练则更为关键。中文数据的知识强度和广度可能不够，需要更丰富的多语言数据。此外，模型的激发和表现也需要人为的强化学习和反馈。探讨好数据、训练和场景，才能更好地发挥ChatGPT在各个领域的价值。
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