如何获取LSTM网络权重及注意力机制实现 上传者：eventual4095 2023-05-27 01:58:47上传 DOC文件 9KB 热度 20次 LSTM网络是深度学习中重要的神经网络之一，本文主要介绍如何获取LSTM网络的权重和如何实现注意力机制。在代码实现中，我们可以通过params.lstm.bias获取LSTM网络的偏置，通过params.lstm.weight获取LSTM网络的权重。对于注意力机制的实现，我们主要依靠关注力模型来实现，利用输入序列的不同信息贡献度对网络权重进行调整，以达到更好的学习效果。相关详细内容请参考本文。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 eventual4095 资源：25 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
