使用自然语言转换为图形中有意义的表示

GPT令人着迷。我很想亲身体验一下我的魅力。这是我编写的一些自定义代码的扩展，用于将自然语言转换为图形中“有意义的”表示，但文本相对简单，是关于使用天然植物治疗常见疾病。为了设置一些上下文，我在工作时分享了nltk/ NLP学习，并将一本书的内容转换为图表花费了几个周末和大量的stackoverflow/d3.js线程来修复我的错误并清理代码.有了这些经验，我今晚开始“试驾”GPT引擎。我采用了两个相对简单的用例，一个是尝试在一个简单的图表中总结NIST 800 sp 53控制目录，而另一个是相对更受人类想象力驱动的，我想讲述一个简单的故事“狼来了的男孩”使用Neo4j。更简单的用例1由来自NIST的信息驱动，并清楚地标出了控制系列。为了向任何读者解释这一点，我首先请求一种方法来将这些家族划分为人员/流程/技术。