深度学习和多维模糊C均值聚类应用于电力负荷分类的方法
一种基于深度学习和多维模糊C均值聚类的电力负荷分类方法。该方法可自动对负荷数据进行分类，有效提高分类准确度和处理速度。同时介绍了该方法的实验结果和分析。涉及的技术包括深度学习、聚类算法、模糊逻辑等。建议电力行业相关人员参考并实践。
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