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【Springboot2毕设】基于协同过滤算法的商品推荐系统

上传者: 2023-05-23 12:37:31上传 ZIP文件 19.62MB 热度 8次

这是一篇关于Springboot2毕业设计中基于协同过滤算法的商品推荐系统的文章。该系统利用用户的历史购买和浏览记录,给出个性化的商品推荐。在设计中,我们采用了item-based协同过滤算法,结合了余弦相似度和Pearson相关系数等评价指标,以提高系统的推荐准确率。通过本文的学习,你可以了解到该系统的架构设计、算法实现和性能优化等方面的知识。希望对有志于研发推荐系统的同学们有所启发和帮助。

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