L2正则化应用于多项式拟合降低过拟合风险

这段代码采用了L2正则化来避免过拟合。其中，real_f(x)为目标函数，fit_f(p, x)是多项式函数，residuals_f(p, x, y)为残差函数。在此基础上，residuals_f_regularization(p, x, y)加入了L2正则化项。为生成模型，该代码生成了10个噪声点和1000个真实目标点，并采用M=9的多项式进行拟合。该拟合过程绘制出了真实曲线、拟合曲线和正则化拟合曲线，同时标注了噪声点。最终结果保存在p_lsq_9中。