Python实现时间序列预测的LSTM模型代码及教程

如何使用Python中的LSTM模型进行时间序列预测，并提供了对应的Python代码及教程。首先使用numpy库生成了一个简单的正弦波时间序列数据，并将其分成训练集和测试集。接着使用scikit-learn库的MinMaxScaler类对数据进行归一化处理，以便将所有数据缩放到-1到1之间。最后，使用Keras库中的LSTM模型进行时间序列预测，并对预测结果进行可视化展示。阅读本文，您将了解LSTM模型的原理及实现，并掌握如何使用Python进行时间序列预测。