基因组学与深度学习的结合——Deep Learning for Genomics论文综述

Deep Learning for Genomics是由卡耐基梅隆大学硕士岳天溦与Eric Xing教授的学生汪浩瀚所编写的综述论文，旨在探讨深度学习在基因组学领域中的应用。文章中详细分析了不同深度学习模型的优缺点，并举例说明了如何使用深度学习解决基础学问题。同时，文章也涉及了当前科学研究中所面临的挑战以及如何应对这些挑战。此外，文章还介绍了一种基于深度学习的开源工具DeepVariant，该工具可以将高通量测序的片段拼接问题转化为图像处理分类问题。总之，Deep Learning for Genomics论文是基因组学与深度学习结合的重要一步，有着广阔的应用前景。