移动边缘网络联邦学习综述及论文导流

本文概述了移动边缘网络中联邦学习的相关研究，着重介绍了该领域的经典论文，包括Federated Learning：Strategies for Improving Communication Efficiency, FedAvg: Communication-Efficient Gradient Aggregation,等。论文导流部分，则重点为大家推荐了相对应领域的顶级期刊，如NeurIPS、ICLR等。希望读者可以从中获得些许灵感，对于移动边缘网络联邦学习的研究有所助益。