高校异构数据集成系统的优化与设计

摘要：在数字化校园建设的背景下，高校数据集成系统的效率和功能受到了更高的要求。本文通过针对传统数据集成系统在面对海量数据时的不足，提出了基于MPP-Hadoop混合架构的高校异构数据集成系统设计方案。该系统在抽取各异构系统数据的同时，融合多种不同结构化数据并采用MPP和Hadoop等技术优势提高了查询和加载效率。以某高校为例，系统成功地从学生的门禁刷卡数据和校园网数据抽取学生的行为轨迹数据，载入MPP数据仓库并与现有高校数据集成系统进行效率对比，证实了系统的有效性。本文对于高校数据集成系统的优化与设计提供了参考意义。