GPT的历史和应用

GPT是一种利用互联网数据训练的文本生成深度学习模型，自2018年首次发布以来，已经经历了两代的发展。第一代GPT用于自然语言生成和处理任务，主要在自然语言推理、问答与常识推理、语义相似度识别和分类等方面应用；而第二代GPT-2则在参数量和数据集方面做出了较大的提升。GPT的应用范围非常广泛，不仅可以用于问答、文本摘要生成、机器翻译、代码生成和对话AI等领域，还可用于语言模型的训练、文本分类、情感分析、问答系统等多种任务。