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PyTorch实现EfficientNet图像分类模型

上传者: 2023-05-10 03:28:01上传 ZIP文件 11.95KB 热度 31次

EfficientNet_classification。基于PyTorch框架下的EfficientNet图像分类模型实现,包含Python编写的model、dataset、predict、train等文件。该模型利用了NAS搜索技术,兼顾输入分辨率、深度、宽度等因素,搭建了性能更优秀的网络结构。通过训练自己的数据集可进行图像分类,测试也十分方便。本文详细介绍了EfficientNet-B0的网络框架,阐述了各个Stage的作用,让读者对该模型有更深入的了解。

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-14 22:50:08

使用这个文件进行图像分类非常简单,即拿即用,不需要额外的复杂配置。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 01:38:22

这个文件非常实用,能够在pytorch框架下轻松实现图像分类。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 17:05:24

这个文件的算法非常高效,能够快速准确地进行图像分类任务。