深度学习中使用的数据增强方法详解 上传者：dub_1672 2023-05-09 22:00:49上传 PDF文件 28.05MB 热度 10次 本文主要介绍了在深度学习中使用数据增强方法扩展数据集的技巧和方法，同时讲解了如何在pytorch中搭建网络进行相关实现。涵盖了数据增强的各种方法和实际应用场景，对于深度学习从业者具有一定的参考价值。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 码姐姐匿名网友 2025-01-14 17:06:25 这份文件涵盖了深度学习数据增强方法的大多数方向，是一份非常实用的工具书。 码姐姐匿名网友 2025-01-14 22:45:09 对于初学者来说，这份文件提供了很多实用的指导，帮助我更好地应用深度学习技术。 码姐姐匿名网友 2025-01-15 02:17:18 书中不仅讲解了方法原理，还提供了大量的代码实现，方便读者理解和实践。 发表评论 dub_1672 资源：15 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
这份文件涵盖了深度学习数据增强方法的大多数方向，是一份非常实用的工具书。
对于初学者来说，这份文件提供了很多实用的指导，帮助我更好地应用深度学习技术。
书中不仅讲解了方法原理，还提供了大量的代码实现，方便读者理解和实践。