用resnet和迁移学习对CIFAR10数据进行分类 上传者：genuine961 2023-05-09 06:45:39上传 ZIP文件 477.51MB 热度 7次 通过使用深度学习中的resnet模型和迁移学习技术将CIFAR10数据集中的图像进行分类。该方法比传统的机器学习方法更加准确、高效。我们采用了预训练好的resnet模型对数据进行分类并对其进行微调，通过这种方法能够在少量样本情况下达到比较好的分类效果。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 genuine961 资源：46 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
