用resnet和迁移学习对CIFAR10数据进行分类
通过使用深度学习中的resnet模型和迁移学习技术将CIFAR10数据集中的图像进行分类。该方法比传统的机器学习方法更加准确、高效。我们采用了预训练好的resnet模型对数据进行分类并对其进行微调，通过这种方法能够在少量样本情况下达到比较好的分类效果。
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