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利用LSTM进行时间序列预测的案例分析

上传者: 2023-05-09 06:26:23上传 RAR文件 13.91KB 热度 23次

LSTM(长短时记忆网络)是一种能够处理时间序列数据的循环神经网络,利用LSTM对时间序列数据进行预测的具体案例分析。首先介绍了LSTM的基本原理和应用场景,然后通过实际数据进行了模型建立和预测结果分析。通过本文的案例可以帮助读者更好地理解和应用LSTM进行时间序列预测的方法和步骤。

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