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情感分析研究:基于AdaBoost算法

上传者: 2023-05-08 02:59:14上传 ZIP文件 13.05MB 热度 20次

本研究采用微博应用获取微博文本,利用SVM初步进行分类,然后使用贝叶斯定理进行情感分析最后再利用AdaBoost加强分类器的方法进行情感分析,在实验中达到了较高准确率。在本研究中,我们重点探讨了基于AdaBoost算法的情感分析,它是一种集成多个弱分类器的算法,能够有效提高分类器的准确率和稳定性。

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