一维卷积在Transformer中的应用

在Transformer中的Attention层中，为了计算每个位置和其他位置之间的相似度，需要将输入序列和输出序列进行一维卷积操作。Conv1D就是用于实现这个操作的，它被广泛应用于Transformers的Attention机制中，该机制已经被证明在自然语言处理和人工智能等领域都非常有效。通过使用这个方法进行相似度计算，Transformer能够精准地理解不同词语之间的关系，从而大大提升模型的性能表现。