卡尔曼滤波在单目标跟踪中的应用
卡尔曼滤波是一种常用的单目标跟踪算法，其通过对目标的位置和速度进行预测，来从视频序列中准确地跟踪目标的运动轨迹。卡尔曼滤波在单目标跟踪中的原理和应用，同时探讨了卡尔曼滤波算法的优缺点和适用范围。通过对相关论文和实验结果的分析，我们发现在特定场景下，卡尔曼滤波能够有效提高单目标跟踪的准确性和稳定性。
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