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Python特征筛选与分类器建模详解

上传者: 2023-05-07 16:38:16上传 PY文件 4.72KB 热度 12次

本文章主要介绍Python中mRMR与lasso回归筛选特征以及SVC、LDA、Logistic Regression分类器的建模过程。通过逐行解释代码,帮助读者深入了解Python特征筛选与分类器建模的原理和实现方法。想要了解详细内容,请访问https://mp.weixin.qq.com/s__biz=Mzg2NTIxMDEwMA==&mid=2247483670&idx=1&sn=26856928061c0b1a5cdc4ebd1e2be279&chksm=ce5cda8df92b539b6351e5eed09c861b2d5c5806461187847bb72cfb83fee1713b9f7dd9debe#rd

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用户评论
码姐姐匿名网友 2025-01-15 01:46:30

这篇文件对于想要探索深度学习的同学也有不错的启示。

码姐姐匿名网友 2025-01-15 00:02:06

文件的可读性非常高,对初学者也十分友好。

码姐姐匿名网友 2025-01-14 18:49:01

总的来说,这篇文件值得认真学习,对于机器学习从事者是非常有帮助的。