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Decentral and Incentivized Federated Learning Frameworks: A Systematic Literature Review (去中心化和激励机制联邦学习框架的系统文献综述)

上传者: 2023-05-07 08:25:03上传 PDF文件 622.32KB 热度 12次

去中心化和激励机制的联邦学习是一种保护数据隐私的新型机制,结合区块链技术可以实现更高的安全性和可信度。本文通过对大量文献的分析和总结,介绍了不同的去中心化和激励机制的联邦学习框架以及它们的优点和缺点。通过比较研究,我们得出结论:区块链技术与去中心化和激励机制联邦学习是保护隐私和促进合作的有力工具。我们相信这一研究将为区块链和联邦学习的应用提供有价值的参考。

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