如何选择Transformer中的nhead参数 上传者：女汉子_雪梅 2023-05-07 07:49:28上传 DOCX文件 11.84KB 热度 6次 在使用Transformer进行自然语言处理任务时，nhead参数是非常重要的一个超参数，它控制着多头注意力机制中头的数量。通常情况下，较大的nhead会造成更多的计算量，但也能提高模型的准确率。而较小的nhead则会降低计算量，但可能会导致模型欠拟合。因此，在选择nhead参数时需要根据具体的任务和数据进行选择。可以尝试多次实验和交叉验证，找到最适合的nhead参数值。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 女汉子_雪梅 资源：47 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
