如何选择Transformer中的nhead参数 上传者：女汉子_雪梅 2023-05-07 07:49:28上传 DOCX文件 11.84KB 热度 27次 在使用Transformer进行自然语言处理任务时，nhead参数是非常重要的一个超参数，它控制着多头注意力机制中头的数量。通常情况下，较大的nhead会造成更多的计算量，但也能提高模型的准确率。而较小的nhead则会降低计算量，但可能会导致模型欠拟合。因此，在选择nhead参数时需要根据具体的任务和数据进行选择。可以尝试多次实验和交叉验证，找到最适合的nhead参数值。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
