使用torch实现Googlenet算法解析 上传者：brian65695 2023-05-05 23:55:35上传 PY文件 8.32KB 热度 15次 使用torch框架来实现Googlenet算法的过程，同时使用了CIFAR10数据集进行测试，并附带了详细的代码注释。Googlenet算法是一种深度卷积神经网络，具有较好的分类效果。该文章重点介绍了torch在算法的实现过程中的应用，包括各个模块的实现细节和调用方法，同时还对算法的原理进行了深入讲解。读完本文后，读者将能够更好地理解Googlenet算法，并学会如何使用torch进行实现。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 brian65695 资源：9 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
