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使用ChatGPT模型提高语言复杂性捕捉和任务适应性

上传者: 2023-05-05 20:24:27上传 RAR文件 4.93MB 热度 6次

ChatGPT模型基于Transformer架构和更大的语料库,在多方面有显著提升,包括更高的准确性、更好的训练效果,更广泛的适应性和自我学习能力。其使用GPT3.5大规模预训练模型,取得了极大性能提升,可适用于多类下游任务。考虑到NLP技术的局限性,基于大语言模型的预训练在充分利用无标注文本的同时提高文本模型的表现。

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