ChatGPT对话模型的工作原理和细节介绍

ChatGPT是一款利用机器学习算法解析文本输入含义并生成响应的AI助手，在训练过程中使用了人类反馈强化学习(RLHF)，可以模拟对话、回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求等等。该模型在Microsoft Azure的超算设施上进行训练，训练过程与其前身RLHF非常相似，使用有监督的微调训练初始模型，人类训练师扮演用户和机器助手，对话数据用于收集比较数据进行奖励模型训练。新内容详细介绍了ChatGPT的工作原理和训练过程中的细节。