基于人工智能的通用高考作文题目预测模型下载

本文介绍基于无监督学习、模式识别与NLP领域的通用高考作文题目预测模型，采用人工智能框架构建，附源码下载供参考。该模型基于哈工大RoBerta-WWM-EXT、Bertopic、GAN模型，支持bert tokenizer，可以有效生成符合人类认知的文章题目。整个框架分为Proprocess、Bert、DNSCAN 3个模块，每个模块的网络单独训练，参数相互独立。该项目仅供技术研究与科普，不作为任何结论性依据，不提供任何商业化应用授权。