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基于GRNN模型的货运量预测算法研究

上传者: 2023-05-03 05:32:22上传 ZIP文件 7.78KB 热度 20次

本研究采用广义回归神经网络模型(GRNN)进行货运量的预测,通过对相关数据的处理和算法的优化,提高了预测精度。实验结果表明,该算法在货运量预测方面表现较为优秀。详细的实验过程和结果,可参考本研究原文。

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