基于GRNN模型的货运量预测算法研究
本研究采用广义回归神经网络模型（GRNN）进行货运量的预测，通过对相关数据的处理和算法的优化，提高了预测精度。实验结果表明，该算法在货运量预测方面表现较为优秀。详细的实验过程和结果，可参考本研究原文。
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本研究采用广义回归神经网络模型（GRNN）进行货运量的预测，通过对相关数据的处理和算法的优化，提高了预测精度。实验结果表明，该算法在货运量预测方面表现较为优秀。详细的实验过程和结果，可参考本研究原文。
