改进K-Means聚类算法解决CVRP问题（含Matlab代码）

一种针对CVRP问题的解决方案——改进K-Means聚类算法。该算法分为两个阶段，第一阶段利用K-Means聚类将需求点分为若干类，第二阶段使用蚁群算法优化每一类的配送路径。文章详细介绍了算法的设计步骤，包括聚类数量的确定、初始聚类中心的选择和需求点分配等。同时，为了便于读者更好地理解算法的实现过程，本文还提供了Matlab代码的详细说明和示例。通过本文的学习，读者不仅可以了解一种效果优异的解决CVRP问题的方法，还可以进一步提高自己的算法设计和实现能力。