使用tensorrtx和dcnv2完成yolov5的前3层conv的改写
本文将介绍如何使用tensorrtx和dcnv2对yolov5的前3层conv进行改写,以实现更高效的tensorrt推理。具体的实现过程和代码参考了tensorrx yolov5。backbone部分的修改如下:[-1, Conv, [64, 6, 2]]改为[-1, DCN, [64, 3, 2]],[-1, Conv, [128, 3, 2]]改为[-1, DCN, [128, 3, 2]],[-1, Conv, [256, 3, 2]]改为[-1, DCN, [256, 3, 2]]。
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用户评论
通过这篇文件,我学到了如何对yolov5dcnv2进行优化,从而提高了模型的性能和精度。
借助这篇文件,我学习到了如何使用tensorrtx实现yolov5dcnv2,让我在实际项目中受益匪浅。