深度学习在人脸识别中的应用
介绍了DeepFace、DeepID和FaceNet三个网络结构在人脸识别中的应用,其中DeepFace需要使用3D对齐技术,然后送入一个9层网络进行处理,DeepID分为一代和二代两种网络,而FaceNet灵活性大,可以采用22层或inception网络,并采用三元对之间的距离构建损失函数。同时提到了这些网络的区别和损失函数的不同。
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