交通事故预测分类机器学习逻辑回归
该文介绍了如何运用机器学习中的逻辑回归进行交通事故预测分类的方法。针对数据特征，使用 numpy、 pandas、sklearn等数据分析工具进行处理与挖掘，同时结合天气信息和事件小类数据，提高预测准确性。文章详细讨论了在模型建立中需要考虑的因素以及模型的评估方法，为交通事故预防和减少提供了有效的参考。
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