Pytorch实现GoogLeNet的CIFAR-10图像分类完整代码 上传者：qqwall3636 2023-04-27 09:43:46上传 IPYNB文件 999.22KB 热度 21次 基于Pytorch框架实现的GoogLeNet模型在CIFAR-10数据集上的图像分类实战。代码完整，数据已上传，读者可直接下载代码运行，并对模型进行改进和实验。文章详细讲解了模型构建、数据预处理、训练过程、评估指标等关键内容，对初学者具有很好的借鉴意义。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqwall3636 资源：71 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
