基于机器视觉的智能交通灯配时控制方法研究

本研究旨在解决城市交通拥堵与交通故障等问题，提出一种基于机器视觉的智能交通灯配时控制方法。该系统利用图像采集模块和图像处理模块获取实时车流信息，并通过改进的加权面积法进行最优配时，从而提高路口通行效率和减少无故滞留。系统采用中值滤波、背景提取和更新、背景差分算法等技术，能够准确地统计路口运动车流信息。该系统的硬件平台处理核心是STM32，能够提供稳定可靠的多种工作电平。实验结果表明该系统具有良好的实用性和可靠性。