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大数据推荐系统的推荐算法及技术实现

上传者: 2023-04-25 14:56:42上传 RAR文件 12.52MB 热度 23次

推荐系统是大数据应用的典型案例之一,其中包含了各种推荐算法,包括统计推荐、基于LFM的协同过滤推荐、Item-CF、TF-IDF以及实时推荐等。本文将介绍这些算法的实现细节,包括采用Java+Scala语言编写和MongoDB作为数据库的详细使用方法。通过本文的介绍,读者可以了解到如何设计一个基于大数据的推荐系统,并从中获得启发和借鉴。

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