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VarifocalNet:高效的密集目标检测器

上传者: 2023-04-25 10:14:35上传 TXT文件 934B 热度 9次

作者提出了一种名为Varifocal损失的新损失函数,用于训练密集的物体检测器并用于预测对象存在置信度和定位精度。同时,作者还介绍了一种新的高效星形边界框特征表示,用于估算对象存在置信度和改进边界框。结合这些新组件和边界框优化分支,作者在FCOS架构上实现了VarifocalNet密集目标检测器,有效提升了检测精度和速度。

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