房价预测数据集-基于机器学习算法的分析
这个数据集包含了众多特征，如房屋面积、地理位置、建筑年份等等，可以用来训练机器学习模型对房价进行预测。通过对该数据集的分析，结合机器学习算法，可以得出一套较为准确的房价预测模型，从而为房产市场的决策者提供更好的参考。数据集的来源包括政府部门和房地产公司，具有较高的参考价值。
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