PNAS——一种高效的神经结构搜索方法
一种高效的神经结构搜索方法——PNAS，该方法采用SMOB策略，用启发式搜索空间架构从简单到复杂依次搜索，通过扩展候选对象并排序来选择较优的子模型，并提出了一种不需要训练架构的代理模型来降低算法迭代的成本。PNAS具有计算开销小，效率高等优点，在结构搜索领域有着广泛的应用前景。
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