基于大数据技术的用户兴趣分析平台

该平台利用Flume+Kafka作为数据采集模块，基于Hadoop+Spark大数据平台，通过Flink对数据进行预处理，使用HBase对数据进行去重，基于Hive构建数据仓库，使用HDFS实现数据存储，再利用SparkML的随机森林算法分析用户数据，推测出用户的兴趣方向并进行数据预测。预测结果最终使用MySQL进行存储，平台使用FineBI实现可视化展示。该平台能够全面涵盖用户数据采集、计算、存储、分析和可视化，并为企业提供基于用户兴趣的个性化服务。