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决策树分类方法详解

上传者: 2023-04-21 21:12:28上传 IPYNB文件 6.97KB 热度 19次

决策树是一种基本的分类与回归方法,在分类问题中,它表示基于特征对实例进行分类的过程。此文详细介绍了决策树分类的过程,包括特征选择、决策树的生成和修剪等步骤。针对P11决策树示例代码,结合具体示例,阐述了如何用决策树分类,讲解了从根节点开始对实例进行测试的过程,并分配到其子节点,最终将实例分到叶节点的类中。这将有助于提高读者对决策树分类的理解和运用水平。

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